فہرست کا خانہ:
- جی پی یو ، سی پی یو اور این پی یو کیا ہے اور ان کے کیا فرق ہیں؟
- این پی یو ، مصنوعی ذہانت ، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ
سی پی یو ، جی پی یو اور اب این پی یو۔ کچھ عرصے سے ، ٹیلیفون کے مختلف کارخانہ داروں نے اب تک کسی نئے جز پر زور دیا ہے۔ این پی یو ، یا بہتر نے کہا ، نیورل پروسیسنگ یونٹ یا نیوٹرل پروسیسنگ یونٹ ، ایک ایسا جز ہے جو مصنوعی ذہانت سے متعلق سرگرمیوں میں براہ راست مداخلت کرتا ہے۔ لیکن واقعتا NPU کیا ہے اور کیا اسے CPU اور GPU سے مختلف کرتا ہے؟ ہم اسے نیچے دیکھتے ہیں۔
جی پی یو ، سی پی یو اور این پی یو کیا ہے اور ان کے کیا فرق ہیں؟
جسے ہم سی پی یو اور جی پی یو کے نام سے جانتے ہیں وہ ایک کمپیوٹر اور اسمارٹ فون کے دو انتہائی اہم اجزاء ہیں۔ واضح طور پر ، سی پی یو پس منظر میں لنگر انداز ایپلی کیشنز ، پروگراموں اور سسٹم کے عمل سے حاصل کردہ ڈیٹا سے متعلق تمام معلومات پر کارروائی کرنے کا انچارج ہے ۔
جسمانی ہوائی جہاز میں یہ یونٹ کے سوا کچھ نہیں ہے جو ریاضی کے عمل کو حل کرتا ہے اور ہدایات کی شکل میں ان کی ترجمانی کرتا ہے ۔ جیسا کہ دوسرے اجزاء کی طرح ، فریکوئینسی اور کورز اعلی ، کارکردگی اتنی ہی زیادہ ہے کیونکہ اس میں معلومات پر کارروائی کرنے کی زیادہ صلاحیت ہے۔
GPU کے بارے میں ، گرافکس پروسیسنگ یونٹ کا مقصد 3D اور 2D گرافکس سے متعلق تمام معلومات پر کارروائی کرنا ہے ۔ چونکہ آج کے انٹرفیس پیچیدہ 2D اور 3D نقشوں پر مبنی ہیں ، لہذا ٹیم کو اعداد و شمار کے ساتھ اجتماعی طور پر کام کرنے کے لئے دوسرے یونٹ کی ضرورت ہے۔
گیمز اور ویڈیوز کے علاوہ ، GPU دیگر سطحی کاموں کے علاوہ ، نظام متحرک تصاویر اور اعلی معیار کی ویڈیو ریکارڈنگ کے انتظام کے لئے انتہائی مفید ہے۔
تو این پی یو کس کے لئے ہے؟ سیڈ جزو کا مقصد سی پی یو کی ہدایت حاصل کرنا ہے جس میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ زیادہ موثر انداز میں کارروائی کی جائے ، اور اس کا عمل دماغ کے افعال سے ملنے کی کوشش کرتا ہے۔
این پی یو کے ذمہ داران کے افعال کا ایک مختصر عرصے میں ریاضی کے حساب کتاب کی ایک بڑی مقدار کی ریزولوشن کے ساتھ کرنا ہے۔ اس قسم کی چپ کی کلید رفتار اور توانائی کی کارکردگی پر مبنی ہے ، جس میں سی پی یو اور جی پی یو سے زیادہ سفر ہوتا ہے۔
این پی یو ، مصنوعی ذہانت ، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ
ہم نے پہلے ہی دیکھا ہے کہ این پی یو کیا ہے اور اس کا بنیادی کام کیا ہے ، لیکن کون سے کاموں میں این پی یو کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے اور موبائل فون پر اس کی اصل درخواست کیا ہے؟ تفصیل میں جانے کے لئے ، ہمیں پہلے یہ جاننا ہوگا کہ مصنوعی ذہانت ، مارچین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کیا ہے ۔
پہلے تصور کو جسمانی سطح پر کرنا پڑتا ہے ، ہر سرگرمی کے ساتھ جو ایک مخصوص قسم کے سافٹ ویئر کے استعمال پر منحصر ہوتا ہے۔ اور یہ ہے کہ جبکہ سی پی یو اور جی پی یو عمل کو حل کرتے ہیں جو نظام کے ذریعہ پہلے سے طے شدہ ہیں ، این پی یو ایسے حساب کتاب حل کرتی ہے جو صارف کے لحاظ سے مختلف ہوسکتی ہیں ۔
یہ حساب کتابت موڈ میں فوٹوگرافروں کی کارروائی ، اصلی وقت میں کسی ویڈیو کی استحکام ، کیمرہ کے ذریعہ مختلف اشیاء کے فاصلے کی 3D میں گنتی یا کی بورڈ پر زبان کی پیش گوئی سے متعلق ہو سکتے ہیں۔ مختصر طور پر ، بہت کم وقت میں متغیر کے حساب کتاب کے حل کی ضرورت ہوتی ہے ۔
لیکن مصنوعی ذہانت کی اصل کلید کو مشین لرننگ کے ساتھ خاص طور پر کرنا ہے۔ اس اصطلاح سے مراد وقت کے ساتھ ساتھ کسی آلے کے استعمال کی عادات جاننے کے لئے کسی خاص قسم کے نظام کی گنجائش ہے ۔ این پی یو ان عادات کو حل کرنے اور اس کے مطابق کام کرنے کا خاص طور پر انچارج ہے۔ ایک مخصوص وقت پر کچھ افعال کو متحرک کریں ، ایپلی کیشنز کی لوڈنگ کو تیز کریں جو ہم موبائل فون پر زیادہ سے زیادہ استعمال کرتے ہیں ، کی بورڈ پر جذباتیہ کی پیش گوئی کرتے ہیں ، دن کے وقت کے مطابق بیٹری کے استعمال کو ایڈجسٹ کرتے ہیں…
تو کیا گہری سیکھنے ہے؟ یہ تصور بلاشبہ ان تینوں میں سب سے دلچسپ ہے۔ ڈیپ لرننگ سے مراد NPU آپریشن ہیں جن کو حل کرنے کے لئے انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں ہے ۔
اس آپریشن میں ایک دماغ ہے اور ایک پروسیسر کی اس سے ایک encephalon کے اس سے زیادہ ملتا جلتا ہے SE فی ویسے بھی، صارف کی طرف سے مقرر کیا جا کرنے کے لئے بغیر مساوات کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے، لیکن ماحول کی طرف سے. موجودہ موبائل سسٹم میں اس وقت اس کی ایپلی کیشن زیادہ وسیع نہیں ہے ، لہذا یہ ضروری ہوگا کہ ڈیپ لرننگ کے تحت ایسے افعال کو نافذ کرنے کے لئے اینڈروئیڈ اور آئی او ایس کا انتظار کرنا ہوگا جس کا مقصد صارف کی فعال مداخلت کے بغیر تمام سافٹ ویئر کو صارف کی ضروریات کے مطابق کرنا ہے۔
