اس طرح گوگل ایک وسیع زاویہ لینس والی تصویروں کو درست کرے گا

گوگل اور ایم آئی ٹی کے محققین نے ایک الگورتھم تیار کیا جو وائڈ اینگل شاٹس کے نقائص کو دور کرنے کی کوشش کرتا ہے۔

آپ نے دیکھا ہوگا کہ کچھ لوگوں کے چہروں کو تنی ہوئی ، قدرے کھردری یا تصاویر میں کچھ مسخ نظر آرہی ہے۔ اگرچہ یہ فوٹو گرافر کی کچھ صلاحیتوں کی وجہ سے ہوسکتا ہے ، لیکن حقیقت یہ ہے کہ موبائل آلات سے وسیع زاویہ لینس والے شاٹس عام طور پر اشیاء یا لوگوں میں بگاڑ پیدا کرتے ہیں جو شبیہ کے کنارے پر ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کرنے والے مختلف طریقے ہیں ، لیکن اب تک کوئی بھی گوگل کی اس نئی تجویز کی طرح موثر نہیں ہوا ہے۔ اگرچہ یہ درست کرنا آسان معلوم ہوسکتا ہے ، لیکن ایسا نہیں ہے ، کیونکہ اس میں پیچیدہ مقامی ترمیم کی ضرورت ہوتی ہے جو تصویر میں موجود باقی اشیاء کو متاثر نہیں کرتی ہے۔

گوگل کا الگورتھم اس طرح کام کرتا ہے

جیسا کہ محققین کی وضاحت ہے ، یہ الگورتھم چہروں کا پتہ لگاتا ہے اور ایک میش پیدا کرتا ہے جس میں کسی وسیع زاویہ سے شاٹ لینے پر خود بخود اس قسم کی مسخ کو موڑنے کی اجازت ملتی ہے جیسا کہ تصویر میں واضح ہے:

مندرجہ ذیل تصویروں میں اس الگورتھم کا اطلاق کرتے وقت ہم فرق بتاسکتے ہیں۔ یہ ایک ایسی سیلفی ہے جسے ایک وسیع زاویہ کے عینک کے ساتھ لیا گیا ہے جس کی مدد 97 ° فیلڈ ویو ہے۔

پہلی شبیہہ چہروں میں بگاڑ کو ظاہر کرتی ہے اور دوسری تصویر یہ ظاہر کرتی ہے کہ کیسے الگورتھم نے چہرے کی شکلوں کو ان کی اصل حالت میں بحال کیا۔

یعنی ، یہ عمل وسیع زاویہ لینس کا استعمال کرتے وقت خود بخود چالو ہوجاتا ہے ، چہروں کو یہ خصوصی مدد مہی.ا کرتا ہے ، لیکن باقی شبیہ میں کوئی تبدیلی لائے بغیر۔ اور ظاہر ہے ، اس خودکار اصلاح (تقریبا 920 ملی سیکنڈ) کی رفتار صارفین کے لئے اس کا پتہ لگانا ناممکن بنا دیتی ہے۔

ان کے ٹیسٹ کے مطابق ، یہ الگورتھم 70 ° سے 120 view تک کی حد میں کامیابی کے ساتھ کام کرتا ہے ، جس میں ایک موبائل ڈیوائس سے تقریبا all تمام امکانات کا احاطہ کیا جاتا ہے۔

اس الگورتھم کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے ل the ، صارف کو کوئی کارروائی نہیں کرنا ہوگی اور نہ ہی کسی خاص کیمرہ وضع کو فعال کرنا ہوگا۔ اس فنکشن کو خود بخود اس وقت لاگو کیا جائے گا جب اسے پتہ چلتا ہے کہ وسیع اینگل لینس استعمال کی گئی ہے۔

سیاق و سباق کو مدنظر رکھتے ہوئے خودکار اصلاح

ہم مندرجہ ذیل ویڈیو میں اس الگورتھم کی حرکیات دیکھ سکتے ہیں۔

الگورتھم خود بخود منظر میں آنے والی باقی اشیاء کو مدنظر رکھتے ہوئے تصحیح کرتا ہے ، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تصویر کا سارا تناظر مماثل ہے۔ نتائج بغیر تفصیلات کے قدرتی ہیں جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ تصویر کو بالکل بھی تبدیل کردیا گیا ہے۔

اس پروجیکٹ کے پیچھے والی ٹیم نے فلکر پر ایک فوٹو گیلری کا اشتراک کیا ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ ان الگورتھم کی حرکیات کے مقابلے میں مختلف طریقوں سے اس مسئلے کو کس طرح حل کیا جاتا ہے۔ 160 سے زیادہ تصاویر ہیں (جیسے مضمون کے آغاز میں آپ دیکھتے ہیں) جو نتائج کا اندازہ کرنے میں ہماری مدد کرتی ہیں۔

ہوسکتا ہے کہ ہم اس ٹیکنالوجی کو پکسل میں دیکھیں گے

ہم امید کر سکتے ہیں کہ اس الگورتھم یا کچھ اخذ کردہ ٹیکنالوجی کا استعمال پکسل کی اگلی نسل میں ہوگا ، کیوں کہ اس پروجیکٹ میں حصہ لینے والی ٹیم گوگل کے ملازمین ہیں۔

تاہم ، جو دستاویز انہوں نے شیئر کی ہے اس میں انہوں نے اس کے بارے میں کچھ نہیں بتایا ہے۔ الگورتھم کے عمل کے یہ پہلے ٹیسٹ ایک بار پھر یہ کامیاب رہے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کی صلاحیت موبائل آلات کی حرکیات کو بہتر بناسکتی ہے اور صارفین کے لئے زندگی آسان بنا سکتی ہے۔

چونکہ بلا شبہ ، ہمارے موبائل ڈیوائس میں اسی طرح کا متحرک ہونا ، تصویروں میں ان بگاڑوں میں ترمیم کرنے کی کوشش میں بہت سارے درد اور وقت کی بچت کرے گا۔